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实体企业用了新技术会发生什么变化?蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞披露的数据显示,因为产业协作数字化的介入,高机租赁企业一季度订单规模扩大了110%,大宗贸易风控效率提升了85%以上。
4月27日,在第六届数字中国建设峰会上,蒋国飞作了主题为《前沿科技激活数字生命力》的发言,并对外披露了多行业的产业协作数字化实践效果。
他现场举了两个例子:在工业领域,华铁应急是国内高机租赁的龙头企业,由于资金的瓶颈,他们积极寻求从重资产模式向轻资产模式转型。蚂蚁数科通过植入可信上链模组,帮助华铁应急的高机设备实现可信上链,让数据在设备的资金方、运营方、承租方等各方之间可信流转,大大提高了设备租赁运营的效率。今年一季度,华铁应急的租赁设备数同比增长超过60%,订单规模扩大了110%。
在大宗贸易领域,热联集团作为国内头部大宗贸易商,有超过1万家的上下游合作伙伴,产业链管理压力巨大。蚂蚁数科利用大数据和AI风控能力,帮助热联集团进行供应链数字化的升级,通过全流程的智能供应链风控,实现了对1万家合作伙伴的供应链全生命周期的风险管理,大幅提升了风控效率。在事前准入环节,效率提升了85%,在事后排查环节,效率提升了99%。
类似的模式也在新能源、纺织业、公共数据开放等场景中陆续涌现。据介绍,蚂蚁数科已经和合作企业共同打造了80多个行业解决方案,服务了超过1万家企业。
这些场景,都是产业协作数字化的主要实践,蒋国飞解释说,数字经济快速发展,国内产业数字化经济规模以占比超过80%,成为数字经济的主战场,我们正在进一步走向产业协作的数字化,如何提高协作效率,降低信任成本,正在变得越来越重要。
“数据是产业协作数字化的关键纽带。产业的数字化协作,需要打通数据的流动,而数据的流动是需要一个数字技术的保障体系。”蒋国飞表示,比如在数据生成环节,物联网可以让数据源头可信;在数据流通环节,区块链技术可以进行流通数据的确权存证,隐私计算技术让数据在流通中可用不可见;在数据价值的挖掘环节,人工智能技术与场景结合,能够让数据释放出巨大的潜力。
据了解,蚂蚁数科在区块链、隐私计算、物联网、人工智能和可信计算架构等围绕数据确权流通、数据价值挖掘和大规模数据处理等核心技术上,均处于全球领先水平。
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